Förderung innovativer Lehrprojekte

Ziel dieser Lehrveranstaltung ist es, Studierende auf die zukünftigen Anforderungen der Elektronikentwicklung mit künstlicher Intelligenz (KI) vorzubereiten. Das Konzept ist geprägt von einem wachsenden Interesse an KI in der Elektronikentwicklung, jedoch auch von Herausforderungen wie der begrenzten Verfügbarkeit von KI-Schnittstellen in gängigen EDA-Tools. Herr Landinger möchte den Studierenden das notwendige Wissen mitgeben, das zukünftig in der Industrie eingefordert wird. Die Lernziele sind dabei vielfältig und umfassen unter anderem die Anwendung von Layout-Guidelines, effektives Prompten, kritische Reflexion von KI-Ergebnissen, Grundverständnis von KI-Modell-Training, Bewertung von KI-Modellen, generative KI als Chance und Projektmanagement in der Elektronikentwicklung. Diese werden unter Verwendung des ICAP-Modells und praxisbezogener Projekte gefördert.

Durch die Erreichung dieser Lernziele sollen die Studierenden in der Lage sein, die Möglichkeiten und Grenzen von KI in der Elektronikentwicklung zu verstehen und anzuwenden.

Prof. Dr. Edeltraud Botzum und ihr Team (Dr. Andrea Gergen, Florian Müller M.A. und Madeleine Dörr M.A.) zielen darauf ab, Studierende auf die Herausforderungen der digitalisierten Arbeitswelt vorzubereiten, indem sie KI-Kompetenzen im wissenschaftlichen Arbeiten erwerben. Durch die Entwicklung eines motivierenden und adaptiven Lehrkonzepts soll die wissenschaftliche Handlungskompetenz und kritische Haltung der Studierenden gestärkt werden. Die Studierenden sollen die Funktionsweise und Potenziale generativer KI verstehen und kritisch-reflektiert anwenden können, sowie KI-gestützte Tools in ihre Arbeitsprozesse integrieren und verantwortungsvoll nutzen können. Darüber hinaus sollen sie ethische, urheberrechtliche und forschungsbezogene Fragestellungen einordnen können.

Das Projekt verwendet ein Blended-Learning-Konzept mit synchronen und asynchronen Lehr-Lern-Anteilen, praxisorientierte, kollaborative Beispiele und digitale Tools, um die Studierenden auf ihre zukünftigen Herausforderungen vorzubereiten. Interaktive Lehrformate wie kollaborative Schreibübungen mit KI, Reflexionsjournale und ethikorientierte KI-Diskussionen sollen die Studierenden motivieren und unterstützen. Ein digitales Peer-Mentoring-Format ermöglicht es den Studierenden, sich gegenseitig bei der Integration von KI in ihre wissenschaftlichen Schreib- und Forschungsprozesse zu unterstützen.

Dabei können die Studierenden von einer praxisorientierten, flexiblen Lernumgebung profitieren, die ihnen hilft, KI verantwortungsvoll zu nutzen und wissenschaftliche Arbeiten zu optimieren.

Ein individueller Coaching-Ansatz soll Studienabbrüche verhindern und die Vernetzung zwischen nationalen und internationalen Studierenden fördern. Dabei kommen auch positive Effekte des Peer-to-Peer-Coachings zum Tragen, beispielsweise durch das Einbringen der eigenen fachlichen und persönlichen Stärken in ein studentisches Coachingtandem. Die Lehrenden unterstützen hier in der Förderung der interkulturellen Kompetenz, mit Tools und Coachingmethoden aus dem Bereich des Innovationsmanagements und sie fördern die Studierenden im Aufbau einer gelebten Fehlerkultur und beim kollaborativen Arbeiten. Als Vorbereitung auf den Berufseinstieg durchlaufen die Studierenden dann noch ein Career Coaching.

Ziel des Projekts ist es, durch ein invertierendes Format Zeit zu gewinnen, um in der Präsenzveranstaltung reale Beispiele für theoretische Phänomene in Gruppenübungen oder Miniprojekten behandeln zu können, bei denen die Teilnehmenden ihre eigenen Ideen einbringen und die Theorie praktisch umsetzen. Durch die zur Verfügungstellung von Kurzvideos wird die Aneignung von theoretischem Wissen ausgelagert und die Präsenzzeit kann effizient für interaktive Übungen und kollaboratives Arbeiten an Beispielen aus der Praxis genutzt werden. Dies ist in dem Modul „Chemische Verfahrenstechnik“ ein wertvolles Rüstzeug für die spätere Berufspraxis.

Herr PD Dr. Sven-Joachim Kimmerle führt ein innovatives Lehrprojekt im zweistündigen Fach Statistik für die Studiengänge Holz-/Ausbau und Bauingenieurwesen durch.

Dabei gestaltet er ein motivierendes und aktivierendes Lehrformat durch den Einsatz von JiTT (Just-in-Time-Teaching)-Einheiten mit Peer Instruction. Außerdem wird durch den Einsatz von Tutorinnen ein individuelles Feedback zu den Übungsaufgaben gegeben. Für die Übungsteile werden die innovativen Lernräume zur Arbeit in Teams und zur Aktivierung der Studierenden genutzt.

Für die Studierenden ergibt sich eine attraktive Lehrveranstaltung eines als schwierig empfundenen Themas und eine Unterstützung beim Erwerb der Schlüsselkompetenzen Datenauswertung und Risikoabschätzung.

Prof. Dr. Carolin Fleischmann und Prof. Dr. Kathrin Rößle von der Fakultät BW  haben als Lehrtandem für das Modul "Strategische und operative Unternehmensführung" ein Lehrprojekt eingeworben. Die Anforderungen an Betriebswirte, auch unstrukturierte Probleme strukturiert zu lösen, Entscheidungen fundiert, nachhaltig & strategisch zu treffen sowie die Auswirkungen seiner Entscheidungen abzuwägen und zu verstehen werden in ihrem Modul gefördert. Dazu gehört auch, dass die Entscheidungen und Unternehmensstrategien im Unternehmen auf allen Ebenen zielgruppenorientiert und überzeugend kommuniziert werden. Aktuelle Fallstudien der Unternehmenspraxis stehen dabei im Mittelpunkt, ebenso wie individuelles Coaching mittels Videoanalysen.

Frau Prof. Dr. Julia Dittrich hat sich zum Ziel gesetzt, im Modul „E-Commerce Operations“ im englischsprachigen Bachelor E-Commerce am Campus Chiemgau einen digital unterstützen Lehrablauf zu entwickeln, in dem die Studierenden sich Woche für Woche entlang einer konsistenten Business Case Simulation bewegen. In dieser Simulation lösen die Studierenden hintereinander verschiedene Situationen /Aufgabenpakete aus dem Bereich Optimierung digitaler Operations. Sie erleben dabei echte Business Herausforderungen und müssen diese eigenständig (unter Zuhilfenahme digitaler Tools) lösen. Damit soll der Wissenstransfer von Studierenden in die Praxistätigkeit gefördert werden.

Studierende lernen zunächst, disruptive Technologien technisch und ökonomisch zu analysieren. In „Guerillalabors“ entwickeln die Studierenden anschließend ein innovatives Produkt und planen dessen Markteinführung. Dabei sollen 3-D-Druck-Bauteile neben einer technischen Verbesserung auch einen ökonomischen Nutzen erzielen. Jedes Teammitglied wählt eine Spezialisierung, z.B. Produktion, Finanzierung oder Marketing. Zudem erstellen die Studierenden einen Prototypen mit einem passenden Business-Plan.

Nach dem sehr positiven Feedback der Studierenden und dem Spaß, den das Modul auch den Lehrenden gemacht hat, ist das Modul jetzt ein Teil des regulären Wahlpflichtfachkatalogs. Den Studierenden hat besonders gefallen, dass sie eine Innovation selbst entwickeln konnten. Die Lehrenden standen als Inputgeber und Coaches zur Verfügung. Diese Struktur ermöglicht eine innovative Form der Wissenstransformation: Begleitetes „Learning by doing“ statt professoraler Frontalbeschallung.

Das Fach „Software Development Basics“ ist eine einführende Programmierveranstaltung der Studiengänge Wirtschaftsinformatik und Applied Artificial Intelligence. Anhand der Programmiersprache Java  werden grundlegende Programmierkonzepte erlernt. Die Studierenden haben unterschiedlichste Kenntnisse im Programmieren. Von absoluten Programmier-Neulinge über Hobbyprogrammierer*innen bis hin zu Studierenden mit einem fachspezifischem Ausbildungshintergrund. Es ist also viel Eigeninitiative gefragt, um sich neben der in der Vorlesung vermittelten Theorie die nötige Programmierpraxis anzueignen. Hinzu kommt, dass Programmieren von Studierenden im ersten Semester oft als Angstfach gesehen wird. Die Scheu das Fach „anzupacken“ kann ein limitierender Faktor sein. Weiter erfolgt der Leistungsnachweis einmal am Ende des Semesters, so dass ein von Anfang an eingeführter Übungsrhythmus für die Prüfung aber auch die darauffolgenden Fächer sehr wichtig ist. An diesem Punkt setzte dieses Lehrprojekt an. Ziel war es, Gamification im Rahmen kleiner Programmier-Challenges von Beginn an einfließen zu lassen, um Studierende individuell zum Programmieren zu motivieren. Die Aufgaben wurden so gewählt, dass Vorlesungsinhalte wiederholt, aber auch auf die Übungsaufgaben vorbereitet wurde. Die Gamification wurde durch eine automatisierte Dashboard-Auswertungen und kleinen Wettbewerben mittels der Domjudge Plattform unterstützt.

Durch das Einführen von "Programmier-Quizzes“ konnte das eigenständige Bearbeiten von Zusatzaufgaben - auch zu individuell gewählten Zeitpunkten – motiviert werden. Der Fortschritt der Studierenden konnte über das Dashboard stets eingesehen werden. Unterstützt wurden die  Studierenden sowohl durch Online-Fragestunden als auch durch Feedback-Gespräche basierend auf abgegebenen Lösungen. Der Fortschritt der Studierenden im Programmier-Dashboard galt auch als Indikator, ob dem Inhalt der Vorlesung weiterhin gefolgt werden konnte. Durch EMPAMOS konnten weitere Elemente in das Aufgabenangebot eingebaut werden wie bspw. ein selbst wählbarer Schwierigkeitsgrad als auch die Einbettung der Aufgaben in eine Geschichte.

Herr Prof. Dr. Viktor Sandor setzte sich in seinem Lehrprojekt zum Ziel, die Studierenden in ihrem individuellen Lernweg zu unterstützen, damit diese Inhalte so erlernen, dass sie schnell und ohne nachschauen verfügbar sind. Hierzu setzte er Lernkarten ein, die sogenannten „Anki-Karten“. Die Lehrkarten wurden im Laufe des Semesters, begleitend zur Vorlesung, nach und nach zur Verfügung gestellt. Sie wurden vom Dozenten am Anfang der Vorlesung zum „Aufwärmen und Wiederholen“ der vorherigen Lehrveranstaltung verwendet. Studierende können sie aber auch im Selbststudium verwenden. Die Karten können in eigens gewählten Intervallen wiederholt werden und das System individuell angepasst werden auf die Bedürfnisse der Lernenden. Ein Übertrag des Systems ist auf andere Module und Fachdisziplinen gut möglich.

Im Studiengang Pflegewissenschaft (B.Sc.) soll das Praxistransfermodul Pflegediagnostik weiterentwickelt werden. Dieses Modul absolvieren alle Studierenden des zweiten Semesters, die in der vorlesungsfreien Zeit in Kliniken der Region ihren zweiten, acht Wochen dauernden pflegebezogenen Praxiseinsatz erbringen. Das Qualifikationsziel des Moduls sieht vor, dass die Studierenden Handlungskompetenz erwerben, um den Prozess der Pflegediagnostik zu gestalten. Pflegediagnostik ist ein mehrschrittiger Prozess und die Grundlage allen pflegerischen Handelns. Die Herausforderung für unsere Studierenden ist es, eine Kompetenz entwickeln zu müssen, die in der Pflegepraxis noch nicht gelebt wird, d.h. es fehlen Vorbilder, die Pflegediagnostik in der Praxis anbahnen könnten. Gleichzeitig handelt es sich um eine Vorbehaltsaufgabe ausgebildeter Pflegefachpersonen nach Pflegeberufegesetz. Deutschlandweit existieren bislang keine diesbezüglichen Lehrkonzepte, eine Curriculumsentwicklung wird angestrebt.

Unter dem Titel „Gamification trifft Hybride Lehre“ führte Prof. Dr. Anja Schmiedt im Sommersemester 2023 ein Lehrprojekt im Fach Statistik des Studiengangs Wirtschaftsmathematik-Aktuarwissenschaften durch. Unterschiedliche hybrid-synchrone Lernsettings wurden in dem technisch entsprechend ausgestatteten Lehr-Experimentierraum S1.04 mit den Studierenden erprobt. Als Ansatz zur Vor- und Nachbereitung der hybriden Lehre kamGamification bzw. Gameful Motivation zum Einsatz. Dabei ging es nicht darum, den spielfremden Kontext (hier, die hybride Lehre) in ein Spiel zu verwandeln, sondern Spielelemente zur Zielerreichung einzusetzen. Die Auseinandersetzung mit hybriden Formaten wurden für Studierende und Lehrende als ein Zukunftsthema gesehen, nicht zuletzt für den Erwerb von Future Skills in einer Arbeitswelt, in der sich hybride Kollaboration etabliert.

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