Förderung innovativer Lehrprojekte

Studierende lernen zunächst, disruptive Technologien technisch und ökonomisch zu analysieren. In „Guerillalabors“ entwickeln die Studierenden anschließend ein innovatives Produkt und planen dessen Markteinführung. Dabei sollen 3-D-Druck-Bauteile neben einer technischen Verbesserung auch einen ökonomischen Nutzen erzielen. Jedes Teammitglied wählt eine Spezialisierung, z.B. Produktion, Finanzierung oder Marketing. Zudem erstellen die Studierenden einen Prototypen mit einem passenden Business-Plan.

Nach dem sehr positiven Feedback der Studierenden und dem Spaß, den das Modul auch den Lehrenden gemacht hat, ist das Modul jetzt ein Teil des regulären Wahlpflichtfachkatalogs. Den Studierenden hat besonders gefallen, dass sie eine Innovation selbst entwickeln konnten. Die Lehrenden standen als Inputgeber und Coaches zur Verfügung. Diese Struktur ermöglicht eine innovative Form der Wissenstransformation: Begleitetes „Learning by doing“ statt professoraler Frontalbeschallung.

Das Fach „Software Development Basics“ ist eine einführende Programmierveranstaltung der Studiengänge Wirtschaftsinformatik und Applied Artificial Intelligence. Anhand der Programmiersprache Java  werden grundlegende Programmierkonzepte erlernt. Die Studierenden haben unterschiedlichste Kenntnisse im Programmieren. Von absoluten Programmier-Neulinge über Hobbyprogrammierer*innen bis hin zu Studierenden mit einem fachspezifischem Ausbildungshintergrund. Es ist also viel Eigeninitiative gefragt, um sich neben der in der Vorlesung vermittelten Theorie die nötige Programmierpraxis anzueignen. Hinzu kommt, dass Programmieren von Studierenden im ersten Semester oft als Angstfach gesehen wird. Die Scheu das Fach „anzupacken“ kann ein limitierender Faktor sein. Weiter erfolgt der Leistungsnachweis einmal am Ende des Semesters, so dass ein von Anfang an eingeführter Übungsrhythmus für die Prüfung aber auch die darauffolgenden Fächer sehr wichtig ist. An diesem Punkt setzte dieses Lehrprojekt an. Ziel war es, Gamification im Rahmen kleiner Programmier-Challenges von Beginn an einfließen zu lassen, um Studierende individuell zum Programmieren zu motivieren. Die Aufgaben wurden so gewählt, dass Vorlesungsinhalte wiederholt, aber auch auf die Übungsaufgaben vorbereitet wurde. Die Gamification wurde durch eine automatisierte Dashboard-Auswertungen und kleinen Wettbewerben mittels der Domjudge Plattform unterstützt.

Durch das Einführen von "Programmier-Quizzes“ konnte das eigenständige Bearbeiten von Zusatzaufgaben - auch zu individuell gewählten Zeitpunkten – motiviert werden. Der Fortschritt der Studierenden konnte über das Dashboard stets eingesehen werden. Unterstützt wurden die  Studierenden sowohl durch Online-Fragestunden als auch durch Feedback-Gespräche basierend auf abgegebenen Lösungen. Der Fortschritt der Studierenden im Programmier-Dashboard galt auch als Indikator, ob dem Inhalt der Vorlesung weiterhin gefolgt werden konnte. Durch EMPAMOS konnten weitere Elemente in das Aufgabenangebot eingebaut werden wie bspw. ein selbst wählbarer Schwierigkeitsgrad als auch die Einbettung der Aufgaben in eine Geschichte.

Herr Prof. Dr. Viktor Sandor setzte sich in seinem Lehrprojekt zum Ziel, die Studierenden in ihrem individuellen Lernweg zu unterstützen, damit diese Inhalte so erlernen, dass sie schnell und ohne nachschauen verfügbar sind. Hierzu setzte er Lernkarten ein, die sogenannten „Anki-Karten“. Die Lehrkarten wurden im Laufe des Semesters, begleitend zur Vorlesung, nach und nach zur Verfügung gestellt. Sie wurden vom Dozenten am Anfang der Vorlesung zum „Aufwärmen und Wiederholen“ der vorherigen Lehrveranstaltung verwendet. Studierende können sie aber auch im Selbststudium verwenden. Die Karten können in eigens gewählten Intervallen wiederholt werden und das System individuell angepasst werden auf die Bedürfnisse der Lernenden. Ein Übertrag des Systems ist auf andere Module und Fachdisziplinen gut möglich.

Im Studiengang Pflegewissenschaft (B.Sc.) soll das Praxistransfermodul Pflegediagnostik weiterentwickelt werden. Dieses Modul absolvieren alle Studierenden des zweiten Semesters, die in der vorlesungsfreien Zeit in Kliniken der Region ihren zweiten, acht Wochen dauernden pflegebezogenen Praxiseinsatz erbringen. Das Qualifikationsziel des Moduls sieht vor, dass die Studierenden Handlungskompetenz erwerben, um den Prozess der Pflegediagnostik zu gestalten. Pflegediagnostik ist ein mehrschrittiger Prozess und die Grundlage allen pflegerischen Handelns. Die Herausforderung für unsere Studierenden ist es, eine Kompetenz entwickeln zu müssen, die in der Pflegepraxis noch nicht gelebt wird, d.h. es fehlen Vorbilder, die Pflegediagnostik in der Praxis anbahnen könnten. Gleichzeitig handelt es sich um eine Vorbehaltsaufgabe ausgebildeter Pflegefachpersonen nach Pflegeberufegesetz. Deutschlandweit existieren bislang keine diesbezüglichen Lehrkonzepte, eine Curriculumsentwicklung wird angestrebt.

Unter dem Titel „Gamification trifft Hybride Lehre“ führte Prof. Dr. Anja Schmiedt im Sommersemester 2023 ein Lehrprojekt im Fach Statistik des Studiengangs Wirtschaftsmathematik-Aktuarwissenschaften durch. Unterschiedliche hybrid-synchrone Lernsettings wurden in dem technisch entsprechend ausgestatteten Lehr-Experimentierraum S1.04 mit den Studierenden erprobt. Als Ansatz zur Vor- und Nachbereitung der hybriden Lehre kamGamification bzw. Gameful Motivation zum Einsatz. Dabei ging es nicht darum, den spielfremden Kontext (hier, die hybride Lehre) in ein Spiel zu verwandeln, sondern Spielelemente zur Zielerreichung einzusetzen. Die Auseinandersetzung mit hybriden Formaten wurden für Studierende und Lehrende als ein Zukunftsthema gesehen, nicht zuletzt für den Erwerb von Future Skills in einer Arbeitswelt, in der sich hybride Kollaboration etabliert.

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