Bachelorstudiengang
Applied Artificial Intelligence

Wir leben in einer Welt, in der die Künstliche Intelligenz (KI/AI) rasante Fortschritte macht. In fast allen Bereichen unseres täglichen Lebens haben wir Berührungspunkte mit KI. Autonomes Fahren oder Sprachunterstützung sind derzeit die bekanntesten Anwendungsbereiche. Aber auch in anderen Branchen wird KI eingesetzt, etwa in der medizinischen Forschung, der Pflege, dem Klimaschutz oder der Produktion - um nur einige zu nennen. KI ist vielfältig, bietet ein breites Spektrum an Anwendungsmöglichkeiten und erfordert ein breites Wissen in der Anwendung. Der Bedarf an qualifizierten Fach- und Führungskräften in diesem Bereich ist weltweit groß. Aus diesem Grund hat die Technische Hochschule Rosenheim den Bachelorstudiengang Applied Artificial Intelligence (Angewandte Künstliche Intelligenz) eingerichtet.

_{Das Interview wurde zum Start des Studiengangs mit dem damaligen Studiengangsleiter Prof. Tilly († 2025) aufgenommen. Die darin erläuterten Inhalte und Ziele sind weiterhin aktuell. Wir danken der Familie für die Zustimmung zur Veröffentlichung und würdigen mit diesem Video sein besonderes Engagement für den Studiengang.}

Studienübersicht

Unternehmen benötigen schon heute Absolventinnen und Absolventen, die Techniken und Technologien der KI schnell und zielführend umsetzen können – in reale IT-Systeme und Anwendungen der Wirtschaft.
Um das Potential der KI im Dialog mit den Anwender/innen in die Praxis transferieren zu können, erhalten die Studentinnen und Studenten des Studienganges Applied Artificial Intelligence fundiertes Wissen und Können im Software Engineering, mathematisches Know-How sowie umfassende Kenntnisse in der Entwicklung von KI-Systemen. Ein besonderer Schwerpunkt des Studienganges liegt dabei im mathematischen Verständnis der Grundlagen und der Anwendung der verschiedenen KI-Ansätze in der Praxis.

In sieben Semestern erwerben die Studierenden damit entsprechende Fachkompetenzen aus der Informatik, Mathematik, künstlicher Intelligenz sowie wichtige Schlüsselkompetenzen und Softskills. Darüber hinaus lernen sie einen verantwortungsvollen Umgang mit KI. Sie werden befähigt zu erkennen, was KI darf und was sie nicht darf und welche ethischen Prinzipien dabei zu beachten sind.
Zur Unterstützung individueller Schwerpunkte können die Studierenden aus weiteren zahlreichen Modulen wählen.

Zum Studium der Künstlichen Intelligenz gehören Inhalte aus den Bereichen Machine Learning, Data Science, Deep Learning und Computervision.  
Zu den mathematischen Inhalten gehört unter anderem die Statistik und Numerik. 

Zusätzlich sind im Curriculum fachwissenschaftliche Wahlpflichtmodule (FWPM) aus verschiedenen Disziplinen integriert, wie z.B.:

• Informatik: Cloud Computing, Internet of Things, Agile Software Development, Mobile Applications, User Experience Design, Computer Networks, Embedded Systems
• Ingenieurwesen: Robotik, Kommunikationstechnik, Digitale Signalverarbeitung, Prozess Datentechnik, Entwurf integrierter Digitalschaltungen

Praxissemester

Um das Praxissemester interessant und erfolgreich zu gestalten, sind neben den Informationen (Merkblatt zum Praxissemester) auch die richtigen Kontakte wichtig. Hier erfährst du außerdem, in welchen Firmen die Studierenden bisher erfolgreiche Praktika und ggf. auch Projekte absolvieren konnten. Vergiss auch nicht die notwendigen Voraussetzungen, Formulare bzw. Anträge.

wichtige Unterlagen und Hinweise

• rechtliche Grundlagen → siehe Downloadbox
  Studien- und Prüfungsordnungen - Regeln, die du kennen musst
  Studienpläne - Erläuterungen zur SPO (Studien- und Prüfungsordnung)
  Modulhandbuch - mit den Beschreibungen aller Pflichtmodule
  → Zur Belegungung von FWPM sind mind. 80 CP notwendig. Das Modulhandbuch wird rechtzeitig um diese ergänzt. 
  RaPO, APO etc. (übergeordnete Gesetzgebung)
• Hinweise zur FWPM-Wahl - Empfehlungen zur individuellen Gestaltung des Studiums (FWPM = Fachwissenschaftliche Wahlpflichtmodule)
• Hinweise zu AWPM - Zusatzqualifikationen außerhalb des Fachbereiches (Allgemeinwissenschaftliche Wahlpflichtmodule) 
  → Allgemeine Informationen
  → Kursübersicht AWPM
• Organisation Abschlussarbeit - Formulare, Hinweise/Richtlinien, Wissenschaftliches Arbeiten, Vorlagen 

• Ältere Versionen der nachfolgenden Unterlagen können bei unserer Studiengangskoordinatorin Ewelina Bischof erfragt werden.

Künstliche Intelligenz und Digitalisierung gehören mit Sicherheit zu den wichtigsten Zukunftstechnologien und sind der Schlüssel zum Erfolg auf dem Arbeitsmarkt. Absolventinnen und Absolventen, die in diesem Bereich ausgebildet sind, haben daher die besten beruflichen Perspektiven in allen Branchen regional und weltweit. Dazu gehören u.a. Digital Health, Social Affairs, Building Information Modeling, Production Control, oder Energy Monitoring.

Regionaler Best-Place

Gerade mit der Nähe zu München und auch in der Region um München herum bestehen für Absolvent/innen der TH Rosenheim beste Voraussetzungen für den Berufseinstieg. Zahlreiche nationale und internationale IT-Firmen sind hier angesiedelt.

Berufsinhalte

Die Absolvent*innen des Studiengangs Applied Artficial Intelligence werden sich in ihrem Berufsleben damit beschäftigen, die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine zu verstehen, zu gestalten, zu optimieren und diese weiterzuentwickeln. Mit ihrem Expertenwissen, ihren Fähigkeiten und Kenntnissen auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz stehen sie auf dem Arbeitsmarkt vielen spannenden, zum Teil neu entstandenen Berufsbildern gegenüber. Sie haben beste berufliche Perspektiven in allen Branchen - regional und weltweit. Besonders praxisbezogen ausgebildeten KI-Fachleuten bieten sich am Arbeitsmarkt bereits heute beste Einstiegs- und Aufstiegschancen. Dazu gehören auch folgende Berufsbilder und Möglichkeiten:

Wann kannst du dich für einen Studienplatz bewerben?

15. April - 15. Juli für einen Studienstart im Oktober (Wintersemester)
Mit einem Schulabschluss aus dem Ausland kannst du dich bereits ab 15. Februar über uni-assist bewerben.