KI Events
Angebote des BayZiel - Bayerisches Zentrum für Innovative Lehre, Didaktik und Professionalisierung
Lehren und Prüfen im KI-Zeitalter
Mo. 30.03.2026: 10:15 - 16:30 Uhr HS Coburg
Fr. 24.04.2026: 09:00 - 11:00 Uhr Online-Seminar
Prof. Dr. Markus Westner (OTH Regensburg)
INHALT
Generative KI ist in der Hochschulbildung angekommen – mit Chancen für das Lernen, aber auch mit Herausforderungen für faire und valide Prüfungen.
Das Seminar gibt zunächst einen verständlichen Überblick über den aktuellen Stand der KI: Funktionsweise und Besonderheiten von Large Language Models sowie Foundation Models, Marktüberblick (zentrale Anbieter und Arten von Modellen), typische Nutzungsszenarien in Lehre und Forschung sowie empirische Ergebnisse zu Produktivität, Qualität, Arbeitsmarkt- und Umweltwirkungen. Kritische Aspekte wie Halluzinationen, mangelnde Zuverlässigkeit von Quellenangaben, Kriecherei (zustimmende statt kritischer Antworten) und unklare Echtheit von Bildern/Videos werden adressiert. Auch auf juristische Aspekte wird kurz eingegangen.
Im nächsten Schritt erfolgt ein praxisnaher Einstieg in das Arbeiten mit ChatGPT und Gemini: Anhand hochschulbezogener Beispiele wird gezeigt, wie die Eingabe (der Prompt) das Ergebnis beeinflusst. Darauf aufbauend reflektieren die Teilnehmenden in strukturierter Form, was diese Entwicklungen für die eigene Lehre und insbesondere für Prüfungen bedeuten.
Am Nachmittag folgt eine vertiefende Tool-Phase für forschungs- und prüfungsbezogene Workflows (NotebookLM, Elicit, optional HeyGen und KI-Avatare). Anhand eines konkreten Beispiels (KI-sicheres Masterseminar) diskutieren wir, wie Lernziele, didaktisches Design, Prüfungen und KI-Richtlinien zusammenwirken, und entwickeln erste Entwürfe für eigene Lehrveranstaltungen und Prüfungsformate.
Ich, die Studierenden und „die KI“ – welche Rolle spiele ich noch? Ein Reflexionsworkshop zum eigenen Lehrverständnis
Di. 14.04.2026: 10:15 - 16:30 Uhr BayZiel München + Selbstlernzeit
Eva-Maria Schumacher (Dipl. Pädagogin, constructif – Institut für konstruktives Arbeiten, Leben und Lernen)
INHALT
Das Thema KI und seine Anwendungen nimmt beim Thema Lehren und Lernen immer mehr Fahrt auf. In einer unglaublichen Geschwindigkeit eröffnen sich Optionen, die das bisherige Lehren und Lernen auf den Kopf bzw. in Frage zu stellen scheint. Dieser Reflexionsworkshop lädt dazu ein, innezuhalten und „Ich, die Studierenden und die KI“ in seiner Bedeutung auf das Lehren und Lernen, Arbeiten und Forschen gemeinsam zu betrachten und zu diskutieren: Welche Rolle spielen wir noch? Wollen wir spielen? Oder wovon entrollen wir uns?
Im kollegialen Kreis tauschen wir uns über Erfahrungen mit KI in Lehre und Studium aus, erörtern Chancen und Grenzen und klären dabei, welche Haltung wir als Lehrende dazu einnehmen wollen und wozu wir Studierende befähigen müssen.
Impulsreihe KI-Tools für die Lehre: KI-Leitlinie für bayerische Hochschulen: Orientierung und Praxisimpulse
Mo. 20.04.2026: 10:00 - 11:30 Uhr Online
Ludwig Gierstl (Kompetenzzentrum für digitales Prüfen, HS München)
Cornelius Weiß (fidl, HS München)
INHALT
Die KI-Leitlinie für bayerische Hochschulen bietet Akteurinnen und Akteuren erste Orientierung im Umgang mit Künstlicher Intelligenz in Lehre, Prüfungen, Selbststudium und Hochschulbetrieb. Sie beleuchtet rechtliche und ethische Aspekte, unterscheidet zwischen verbindlichen Vorgaben und praxisnahen Empfehlungen und enthält konkrete Einsatzszenarien sowie Hinweise zu Fortbildungen. In der Veranstaltung stellen wir die Struktur und Kernpunkte der Leitlinie vor und geben Impulse zur Diskussion: Wie lässt sich die Leitlinie in den Hochschulalltag integrieren? Welche Entwicklungsperspektiven eröffnet sie? Und wie kann ihre Anwendung langfristig gestaltet werden?
Lehre mit KI neu denken: Vom Werkzeug zum kognitiven Verstärker
Mi. 22.04.2026: 10:15 - 16:30 Uhr - BayZiel München
Prof. Dr. Robert Kellner (TH Rosenheim)
INHALT
In diesem Seminar lernen die Teilnehmenden Potenziale generativer KI-Systeme für die akademische Bildungslandschaft kennen und gezielt einsetzen. Ausgehend von grundlegenden Prinzipien entwickeln wir ein Verständnis über Funktionsweise, Möglichkeiten und Limitationen von Large Language Models.
Wir lernen KI nicht nur als effizienzsteigerndes Werkzeug kennen, sondern auch zur Entwicklung kreativer Problemlösungsansätze und Innovationen.
Diese Möglichkeiten nutzen wir, um konkrete Lehrszenarien mit KI-Unterstützung zu konzipieren. Dabei werden auch Möglichkeiten aufgezeigt, diese Technologie in den akademischen Alltag zu integrieren und die eigenen KI-Kompetenzen weiter auszubauen.
In einem Tag zur Seminararbeit? Google NotebookLM und Gemini als KI-gestütztes Werkzeug für wissenschaftliches Arbeiten und Schreiben
Do. 21.05.2026: 13:00 - 16:00 Uhr Online
Prof. Dr. Markus Westner (OTH Regensburg)
INHALT
Der Workshop stellt das KI-gestützte Notiz- und Analysewerkzeug Google NotebookLM vor, das auf vom Nutzer bereitgestellten Quellen basiert und mithilfe generativer KI (Google Gemini) Inhalte strukturiert, zusammenfasst und visuell aufbereitet. Die Teilnehmenden lernen zentrale Funktionen wie automatische Zusammenfassungen, Q&A mit Quellennachweis, Mindmaps und Audio-Overviews kennen. Im Zentrum steht die Frage, wie NotebookLM bei der Strukturierung, Auswertung und Darstellung wissenschaftlicher Inhalte in Studium und Lehre unterstützen kann.
Impulsreihe KI-Tools für die Lehre: KI-Kompetenzen im Studium vielfältig fördern
Di. 02.06.2026: 16:30 - 18:00 Uhr Online
Prof. Dr. Jörg Wendorff (Hochschule Ravensburg-Weingarten)
INHALT
Künstliche Intelligenz verändert Studien- und Arbeitswelten in rasantem Tempo. Hochschulen stehen vor der Aufgabe, Studierende nicht nur technisch, sondern auch kritisch, ethisch und reflexiv auf den produktiven Umgang mit KI vorzubereiten. Doch wie lassen sich KI-Kompetenzen sinnvoll in die Lehre integrieren – ohne Überforderung, aber mit nachhaltigem Lerneffekt?
Im 90-minütigen Impulsseminar werden drei Umsetzungsansätze vorgestellt und miteinander verglichen, die sich in der Praxis bewährt haben:
1. KI als eigenständige Einführungsveranstaltung
2. KI als begleitendes Element in Seminaren mit Projektarbeit
3. KI als integrativer Bestandteil des gesamten Studium