Informationen für Unternehmen
Lesen Sie auf dieser Seite:
→ Projektthemen für Studiengang Informatik (Auswahl)
→ Projektthemen für Studiengang Wirtschaftsinformatik (Auswahl)
→ Projektthemen für Studiengang Applied Artificial Intelligence (Auswahl)
→ Kontakt
Virtuelle Praxisbörse der Fakultät für Informatik
Berufsnahe Praxisphase
Für all unsere Studierenden in den Bachelorstudiengängen Informatik, Wirtschaftsinformatik und Applied Artificial Intelligence ist ein praktisches Studiensemester fester Bestandteil des Studiums. Es umfasst eine im fünften Studiensemester durchzuführende berufsnahe Praxisphase von 18 Wochen Dauer. In dieser betreuten Praxisphase sollen die Studentinnen und Studenten Einsichten in den beruflichen Alltag bekommen und so Erkenntnisse aus dem Studium in der Praxis anwenden und das am besten in einem spannenden und anspruchsvollen Projekt.
Die ausgeführten Tätigkeiten bauen dabei auf die vermittelten Grundlagen der Module der ersten vier Semester auf, setzen diese in den Kontext des konkreten Arbeitsgebers/Projektes und erweitern diese um kunden- und tätigkeitsspezifische Aspekte. Die Studierenden lernen im direkten Tagesgeschäft eines Betriebes selbständig fehlendes, weiterführendes Wissen aufzubauen.
Im Bereich überfachlicher Qualifikationen lernen die Studierenden die Arbeit im Team und die Zusammenarbeit mit Peers, Vorgesetzten und idealerweise Kunden kennen und schärfen damit Kompetenzen, wie z.B. Kommunikation & Konfliktmanagement, Business Knigge, Präsentation et cetera. Sie erhalten Einblick in und erfahren unmittelbar die technischen und organisatorischen Zusammenhänge, Strukturen und Prozesse eines Betriebes sowie in die soziologischen Probleme eines typischen Betriebes.
Auf fachlicher Seite vertiefen die Studierenden die in den ersten beiden Studienjahren erlernten Grundlagen aus dem Bereich der Informatik und wenden diese auf reale Problemstellung der Praxis an. In den drei Studiengängen können – müssen aber nicht - unterschiedliche Schwerpunkte sein.
Bachelorstudiengang Informatik (INF)
Die Studierenden in INF sind gut ausgebildet in der Programmierung von Anwendungen, dem ingenieurmäßigen Durchführen von Software-Projekten. Das Können Anwendungen in der Cloud , mobile Anwendungen, Webapplikationen oder das eingebettete Systeme sein. Die Begriffe CI/CD und DevOps sind unseren Studierenden keine Fremdworte.
Projekte mit folgenden Themen wären beispielsweise interessant:
- Web-Applikationen mit verschiedenen Frameworks
- Skalierbare Anwendungen in der Cloud
- Mobile Anwendungen
- 3-Tier Architekturen und Microservices
- Embedded Systeme
- Linux, Mac, Windows, …
- Azure, AWS, GCP, …
- CI/CD, GIT, DevOps, …
- JavaScript, Typescript, PHP, Java, C#, C/C++, Python, …
- weitere Themen (Liste stellt keine Beschränkung dar)
Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik (WIF)
Neben den Schwerpunkten Wirtschaft und Informatik fokussieren sich die Studierenden in WIF auf Planung und Durchführung von Projekten, diese kann der Aufbau eines Data-Warehouses, von BI-Lösungen.
Projekte mit folgenden Themen wären beispielsweise interessant:
- Projektmanagement, Agile und Scrum
- Business Process Management
- User Stories und Epics
- Team-Management
- Testdefinition und Testmenagement
- Cloud und on-Premise
- Java, C#, …
- weitere Themen (Liste stellt keine Beschränkung dar)
Bachelorstudiengang Applied Artificial Intelligence (AAI)
Der Studiengang ist englischsprachig und international. Einige unserer Studierenden sprechen vorzugsweise Englisch, sollten jedoch aufgrund der Zulassungsvoraussetzungen auch in deutscher Sprache kommunizieren können.
Gut ausgestattet mit Wissen in den Bereichen Maschinelles Lernen, Data Science, Deep Learning, Computervision und Programmierung suchen unsere AAI-Studierenden eine Möglichkeit für die Praxisphase ihr inzwischen enormes Wissen im Bereich KI anzuwenden.
Projekte mit folgenden Themen wären beispielsweise interessant:
- Datenanalyse & Big Data Technologien
- Data Mining, Machine Learning, Deep Learning
- ML-Softwarearchitektur, Robotik
- Modellierung von datengetriebenen Modellen
- Spracherkennung und Sprachverarbeitung
- Objekt- und Mustererkennung
- Analyse von Zeitreihendaten
- MLOps
- Python, Java, …
- weitere Themen (Liste stellt keine Beschränkung dar)
Praktikum im Ausland
Das praktische Studiensemester ist auch ideal geeignet, um die 18 Wochen bei einer Niederlassung im Ausland zu verbringen.
Kontakt
Für Fragen und bei Interesse einer Teilnahme an der nächsten Praxisbörse:
Prof. Dr. Laura Marcus
Beauftragte für Praktikum, Praxissemester und Praktikumsverträge
Fakultät für Informatik