Menü
.

Labor für Digitale Signalverarbeitung und Nachrichtenübertragung

Raum: R 0.14  (Lageplan)

Telefon Labor: +49 (0)8031 805 -2734

Laborleiter: Prof. Dr. rer. nat. Markus Stichler

Mitarbeiter: Günter Lechner

Kompetenzen

  • Digitale Signalverarbeitung, Maschine Learning & Deep Learning
  • Elektrische Nachrichtenübertragung, insbesondere Layer 1
  • Optische Nachrichtenübertragung

Lehrveranstaltungen

  • Vorlesungsbegleitende Praktika zur Vertiefung des theoretischen vermittelten Wissens für Bachelor- und Masterstudierende
    • Praktikum Digitale Signalverarbeitung (Bachelor EIT, MEC)
    • Praktikum Elektrische Nachrichtenübertragung (Bachelor EIT)
    • Praktikum Optische Nachrichtenübertragung (Bachelor EIT)
    • Praktikum Digital Signal Processing & Maschine Learning (ING-M)
    • Praktikum Kalman Filtering in Control Systems & Communications Applications (ING-M)
    • Praktikum Advanced Digital Communication (ING-M)
       

  • (industrielle) Abschluss- und Projektarbeiten zu aktuellen F&E Themen

Ausstattung

Digitale Signalverarbeitung, Maschine Learning & Deep Learning

  • MATLAB®, Simulink® inklusive Toolboxen (Signal Processing, Wavelet, Deep Learning (HDL), DSP System, Audio, System Identification, Curve Fitting, Data Acquisition, Embedded Coder, Filter Design HDL, HDL Coder/Verifier, Image Acquisition/Processing, MATLAB® Compiler, OPC, Parallel Computing, Simulink Coder, Statistics,…)
  • Xilinx Design Tools (Systemgenerator, Vivado)
  • Zynq UltraScale+ Evaluation Kits
  • Python (TensorFlow, Keras)
  • 6-core Windows10 Workstations mit jeweils 2 Bildschirmen
  • NVIDIA Jetson Nano Developer Kit
  • Arduino Portenta H7 with STM32H747XI dual Cortex®-M7+M4 32bit low power Arm® MCU
  • Audio-Messsystem AUBION X.8

Elektrische und optische Nachrichtenübertragung

  • MATLAB®, Simulink® inklusive Toolboxen (5G, LTE, WLAN, Phased Array System, RF, Antenna, Audio, Communications, Wireless HDL,…)
  • FPGA-Programmable Transceivers with 160 MHz Bandwidth, National Instruments USRP 2954R and USRP N210
  • FPGA-Programmable Transceivers with 160 MHz Bandwidth, National Instruments USRP 2954R
  • NESDR SMArt SDR von Nooelec
  • Wireless Communication Tester Rohde&Schwarz CMW 500 für WCDMA(3G), LTE(4G) und NB-IoT(4/5G)
  • Coverage Measurement System Rohde&Schwarz Romes Radio Network Scanner Rohde&Schwarz TSMU
  • Universal Network Analyzer Rohde&Schwarz TSMW
  • Spektrum Analyzer Rohde&Schwarz FSP
  • Spectrum Analyzer Rohde&Schwarz FSH3
  • Oszilloskope von LeCroy (Wavepro 7000) und Hameg
  • Signal- & Funktionsgeneratoren Rohde & Schwarz & Hameg
  • OTDR des Herstellers Opternus bestehend aus der Grundplattform EXFO FTB-1 und einem OTDR Modul 720C für Single- & Multimode Tests
  • Fiber Inspection Probe (FIP-430B)
  • Glasfasertrenngerät CT 50 Fujikura
  • V-Nuten Spleißgerät 41S Fujikura
  • Optische Leistungsmesser
  • Diverse Singlemode- & Multimode Faser und zugehörige Stecker

Ausgewählte Praktikumsversuche

  • DTMF Wählverfahren
  • Radar Techniques auf einem USRP
  • EKG-Analyse mit Digital Signal Processing & Deep Learning (on NVIDIA Jetson Nano)
  • Pipelined FFT on Zynq UltraScale
  • AM/FM Software Defined Receiver using NESDR SMArt SDR
  • Digital Radio Mondial (DRM) Software Defined Radio with Matlab
  • DAB+ Software Defined Receiver using USRP

Forschung & Entwicklung / Projekte

Ausgewählte F&E Projekte

  • Offline DVB-T Empfänger mit einem TSMW
  • OFDM Vector Signal Analysis mit Rohde & Schwarz (R&S®FS-K96(PC) / -K196)
  • Software für die Messung von Verstärker-Nichtlinearitäten (R&S®AmpTune)
  • Effizienter Breitband-Leistungsverstärker (Gefördert durch die Bayerische Forschungsstiftung)
  • Smart Kitchen mit BSH: Mit KI voraussagen, wann Kuchen oder Braten fertig sein werden
  • Galileo SAR Lawine: Lawinenverschüttetensuche (Gefördert mit Mitteln des Bundesministeriums für Wirtschaft und Technologie)
  • Demonstrator zur Zustandsschätzung mit einem Kalman Filter

Galileo SAR Lawine: Lawinenverschüttetensuche (Gefördert mit Mitteln des Bundesministeriums für Wirtschaft und Technologie)

Video:

Old Browser Link