Über das Labor
Willkommen im Digital Health Labor
Das Digital Health & KI Labor der Fakultät für Angewandte Gesundheits- und Sozialwissenschaften ist eine innovative Lehr- und Forschungsumgebung, die die digitale Transformation des Gesundheitswesens erlebbar macht. Hier verbinden wir theoretisches Wissen mit praktischer Anwendung und schaffen einen virtuellen Raum für zukunftsweisende Entwicklungen im Bereich der digitalen Gesundheitsversorgung.
Unsere Mission
Wir bereiten Studierende optimal auf die digitalisierte Gesundheitswelt vor, indem wir reale IT-Infrastrukturen des Gesundheitswesens in einer geschützten virtuellen Laborumgebung zur Verfügung stellen. Durch die Kombination modernster Technologien mit praxisnahen Anwendungsszenarien fördern wir Innovation und Kompetenzentwicklung im Bereich Digital Health.
Lehre und Studium
Das Labor wird integraler Bestandteil unserer Studiengänge im Bereich Digital Health. Studierende profitieren von:
- Praktischen Übungen an realen Systemen
- Projektarbeiten mit Industriestandards
- Entwicklung von Prototypen für digitale Gesundheitslösungen
- Hands-on Erfahrung mit KI-Anwendungen im Gesundheitswesen
- Einblicken in Datenschutz und IT-Sicherheit im medizinischen Kontext
Forschung und Entwicklung
Unsere Forschungsschwerpunkte umfassen:
- Evaluation digitaler Gesundheitstechnologien
- Entwicklung KI-gestützter Entscheidungsunterstützungssysteme
- Interoperabilität und Standardisierung im Gesundheitswesen
- Usability und User Experience medizinischer Software
Ausstattung
Aktuelle Ausstattung
Bereits verfügbare Systeme:
- Data Science Hub: Eine leistungsstarke Plattform für die Analyse von Gesundheitsdaten, maschinelles Lernen und die Entwicklung datengetriebener Lösungen für das Gesundheitswesen. Hier können Studierende und Forschende mit realistischen Datensätzen arbeiten und moderne Analysemethoden anwenden.
- PACS-Bildserver: Ein professionelles Picture Archiving and Communication System zur Verwaltung und Analyse medizinischer Bildgebung. Studierende lernen den praktischen Umgang mit radiologischen Informationssystemen und digitaler Bildverarbeitung.
- LLM-Laborumgebung: Eine dedizierte Umgebung für Large Language Models im Gesundheitskontext. Hier erforschen wir die Potenziale und Grenzen von KI-Sprachmodellen für medizinische Dokumentation, Entscheidungsunterstützung und
Im Aufbau befindlich
Das Labor wird kontinuierlich erweitert. In den kommenden Monaten integrieren wir zentrale Anwendungssysteme des Gesundheitswesens:
- FHIR-Server: Implementierung eines HL7 FHIR-Servers für moderne Datenaustauschstandards
- Krankenhausinformationssystem (KIS): Für die Abbildung kompletter klinischer Workflows
- Laborinformationssystem (LIS): Zur Simulation diagnostischer Prozesse
- Praxisverwaltungssystem (PVS): Für die ambulante Versorgungsperspektive
- Prozesssimulations-Software: Zur Optimierung von Versorgungspfaden
- Medizinische IoT-Geräte und Sensorik: EKG, Blutdruckmessgeräte, Pulsoximeter mit digitaler Anbindung
Diese Systeme werden sukzessive miteinander vernetzt, um realistische Interoperabilitätsszenarien und durchgängige Versorgungsprozesse abbilden zu können.
Kooperationsmöglichkeiten
Mit dem neu gegründeten Labor streben wir eine enge Kooperation mit Praxispartnern aus dem Gesundheitswesen an, um sicherzustellen, dass unsere Laborumgebung die realen Anforderungen der Versorgungspraxis widerspiegelt. Das Labor steht für gemeinsame Projekte, Abschlussarbeiten und Innovationsvorhaben zur Verfügung.
Kontakt
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Persönliche Seite von Sebastian Robert
Prof.Dr.rer.pol Sebastian Robert
Professor für IT- und Datenmanagement in der Gesundheitswirtschaft / Schwerpunktprofessur Digital Health und KI im Gesundheitswesen+49 (0)8031 / 805 - 2534 sebastian.robert@th-rosenheim.de -
Persönliche Seite von Elena Schneider
Elena Schneider
+49 (0)8031 / 805 - 2970 elena.schneider@th-rosenheim.de