Mit der Übergabe einer neuen Spritzgießmaschine durch die Firma Demag ist das Forschungsprojekt SelbstSGMKI nun nicht mehr nur von Fremddaten abhängig, sondern kann eigene Datenreihen erzeugen und auswerten! Das bringt das Vorhaben auf ein neues Level.
Ziele des Projektes sind Anfahrregelungen im Spritzgussprozess und die KI-gestützte Optimierung der laufenden Prozesse, so dass beim Herstellungsprozess weniger Ausschuss (und damit Müll) anfällt. Hierbei würde der gesamte Prozess auch wesentlich effektiver werden.
Das Projekt wird in Kooperation der Fakultäten für Ingenieurwissenschaft und für Informatik durchgeführt und vom VDI gefördert. Verantwortlich im Projekt seitens der Fakultät für Informatik ist Professor Tilly, der dabei von Georg Rottenwalder (wiss. MA) unterstützt wird.
Bisherige Daten konnten nur vom Hersteller bezogen werden. Der dazu verfügbare Workflow war für beide Seiten mit sehr hohem Kommunikationsaufwand und Wartezeiten verbunden. Das soll/wird sich nun ändern. Die Möglichkeit eigene Daten zu erfassen, unmittelbar zu bearbeiten und weiter testen zu können bringt unsere Forschungen nun schneller voran.
Forschungsprojekt SelbstSGMKI
SelbstSGMKI steht für "Selbstanfahrende Spritzgießmaschine mit KI unterstützter Optimierungsphase unter Einbindung der Erfahrung der Maschinenbediener*innen". Mehr Information findet sich auf der Seite des Forschungsprojektes.