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Fakultät für Angewandte Natur- und Geisteswissenschaften

Prof. Dr. Anja Bettina Schmiedt, Aktuarin DAV

Büro A 5.05

Telefon +49 (0)8031 / 805-2404
Telefax +49 (0)8031 / 805-2402
E-Mail anja.schmiedt(at)th-rosenheim.de

Sprechzeiten
Professoren - Sprechstunden

Fachgebiete

  • Mathematik
  • Stochastik / Statistik
  • Versicherungsmathematik

Vorlesungen

  • Wahrscheinlichkeitstheorie
  • Mathematische Statistik
  • Statistische Anwendungen
  • Statistics

Veröffentlichungen

  • Schmiedt, A.B. & Meyerthole, A. (2019). Rechnen mit Feuer in Zeiten von Big Data. Zeitschrift für Versicherungswesen, 10/2019, 311-312
  • Schmiedt, A.B. & Meyerthole, A. (2019). Feuerkumule in der Sachversicherung klug berechnen: Innovativer Algorithmus für die Bestimmungen unter Solvency II. s+s resport, 2/2019, 14-15
  • Berg, T. & Schmiedt, B. (2018). Die Gretchenfrage der Rückversicherung. Zeitschrift für Versicherungswesen, 21/2018, 629-631
  • Schmiedt, A.B. (2016). Long Term Care – How does the survival behavior of claimants differ? Risk Insights, Gen Re Series, Issue April/2016, 1-5
  • Schmiedt, A.B. (2016). How to handle with care data on disabled lives mortality – A statistical approach. Insurance Issues Life/Health, Gen Re Series, Issue April/2016, 1-28
  • Schmiedt, A.B. (2016). Domains of attraction of asymptotic distributions of extreme generalized order statistics. Communications in Statistics – Theory and Methods, 45 (7), 2089-2104
  • Schmiedt, A.B., Dickert, H.H., Bleck, W. & Kamps, U. (2015). Evaluation of maximum non-metallic inclusion sizes in engineering steels by fitting a generalized extreme value distribution based on vectors of largest observations. Acta Materialia, 95, 1-9
  • Schmiedt, A.B., Dickert, H.H., Bleck, W. & Kamps, U. (2014). Multivariate extreme value analysis and its relevance in a metallographical application. Journal of Applied Statistics, 41 (3), 582-595
  • Cramer, E. & Schmiedt, A.B. (2011). Progressively Type-II censored competing risks data from Lomax distributions. Computational Statistics & Data Analysis, 55, 1285-1303
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